Penulis : Nova Mayasari, S.Kom.,M.Kom, Chairul Rizal, S.Kom., M.M.S.I, Fitri Wulandari

Editor : -

Buku ini mengupas tuntas penerapan algoritma data

mining, khususnya dalam konteks pengelompokan

karakteristik kepribadian siswa. Dalam era informasi saat

ini, pemahaman yang mendalam tentang kepribadian siswa

menjadi semakin penting untuk menciptakan pengalaman

belajar yang optimal. Dengan mengintegrasikan teori dan

praktik, buku ini menawarkan panduan lengkap tentang

metode dan algoritma yang dapat digunakan untuk

menganalisis data kepribadian siswa secara efektif. Dimulai

dengan pengantar mengenai konsep dasar data mining dan

pentingnya pengelompokan dalam pendidikan, buku ini

menjelaskan secara rinci tentang algoritma K-Means dan

C4.5. Melalui berbagai contoh dan studi kasus, pembaca

diajak untuk memahami cara kerja algoritma tersebut, serta

kelebihan dan keterbatasannya dalam pengelompokan

kepribadian siswa. Buku ini juga membahas tahapan proses

data mining, mulai dari pengumpulan data hingga analisis

hasil clustering, serta visualisasi yang memudahkan

pemahaman.